Transparência, metodologia e seus direitos

O meverleve é um aplicativo brasileiro de nutrição inteligente. Ele combina uma base de dados alimentar validada (TACO / IBGE e USDA FoodData Central) com uma inteligência artificial nutricional — a Nina — capaz de montar planos alimentares personalizados, substituir refeições em tempo real, ajustar calorias e macros conforme sua rotina, gerar listas de compras e acompanhar sua evolução semanal. Não somos consultório de nutricionista, não substituímos acompanhamento clínico e não prescrevemos tratamento médico. Somos uma ferramenta educacional e organizacional que entrega estrutura para quem já sabe que precisa mudar e não sabe por onde começar.

O aplicativo é acessível pelo navegador e também instalável como PWA (aquele atalho na tela de início que abre em tela cheia, sem a barra do navegador). No iPhone, o PWA é instalado via Safari; no Android, a instalação é nativa via banner do sistema.

A literatura recente é razoavelmente convergente: adesão é o preditor mais forte de resultado em intervenção nutricional. Um plano perfeito no papel que a pessoa não consegue seguir três semanas é objetivamente pior do que um plano bom que ela consegue seguir três meses. Alguns exemplos de estudos que nos servem de norte:

• Gardner et al. (JAMA, 2018) — DIETFITS: em 12 meses, low-carb e low-fat produziram resultados equivalentes; o preditor de sucesso foi adesão, não a "melhor dieta".
• Freedhoff & Hall (Lancet, 2016) — revisão sobre estratégias de perda de peso: acompanhamento frequente, feedback rápido e ajustes personalizados aumentam significativamente a manutenção do peso perdido.
• Thomas et al. (JMIR, 2017) — aplicativos com feedback contextual (não só rastreamento passivo) mostraram maior aderência que apps que apenas contam calorias.
• ISSN Position Stand (2023) — proteína entre 1,4–2,2 g/kg preserva massa magra em déficit calórico moderado; janelas alimentares importam menos do que consistência semanal.
• OMS/WHO (2023) — IMC continua útil como sinalizador populacional, mas deve ser corrigido para composição corporal em quem treina hipertrofia; por isso o meverleve aplica um bônus de massa magra ao calcular seu peso saudável.

A Nina foi desenhada exatamente pra atacar o gargalo da adesão. Ela substitui refeição no toque, respeita restrições reais, sugere ajustes quando você pula uma etapa e conversa com você em português natural. É esse laço curto — plano → feedback → ajuste — que faz diferença clínica na prática.

Calculamos taxa metabólica basal por Mifflin-St Jeor (padrão-ouro em 2005 e revalidado em meta-análises recentes), aplicamos fator de atividade calibrado por frequência real de treino e ajustamos por objetivo (déficit, manutenção ou superávit) dentro de faixas conservadoras — nunca abaixo de 1.200 kcal para mulheres e 1.500 kcal para homens sem supervisão clínica direta. Proteína é priorizada por kg de peso, gordura mínima protegida para saúde hormonal, carboidrato é o macronutriente-flex que absorve o restante da meta.

Para alunas do Plano Gold com módulo de ciclo menstrual ativo, a Nina considera fase folicular, ovulatória e lútea para modular sugestões de energia, carboidrato e sódio. Essa modulação segue diretrizes recentes de nutrição esportiva feminina (Sims & Yeager, 2022) e não substitui acompanhamento ginecológico.

• 7 dias grátis reais: o cartão só é cobrado após o teste. Cancelar dentro do período não gera qualquer cobrança.
• Cancelamento a qualquer momento: direto pelo próprio app, sem burocracia, sem retenção telefônica, sem "fale com um consultor".
• Reembolso: se você foi cobrada por engano ou não conseguiu acessar o serviço contratado, devolvemos integralmente conforme CDC (art. 49 — direito de arrependimento em compras online por até 7 dias).
• Portabilidade dos seus dados: pela LGPD (Lei 13.709/2018) você pode solicitar exportação e exclusão dos seus dados a qualquer momento.
• Direito à explicação: a Nina é uma IA. Você pode pedir a ela, dentro do chat, o raciocínio por trás de qualquer sugestão de refeição, calorias ou macro.
• Sem venda de dados: não vendemos seus dados para terceiros. Ponto.

Trabalhamos com criptografia em trânsito (HTTPS), autenticação por token e verificação por e-mail em novos dispositivos (com validade de 60 dias em dispositivos confiáveis). Dados sensíveis como diário de ciclo menstrual são armazenados com escopo por usuária — nem nossa equipe de suporte acessa registros individuais sem sua permissão expressa.

Dados usados para treinar e melhorar a IA são anonimizados e agregados. Você pode se descadastrar do uso agregado a qualquer momento pelo suporte.

A gente acredita que testemunho real transforma. E temos alunas reais — inclusive alunas que autorizaram expressamente o uso da imagem, do nome e da história delas em campanhas do meverleve. Essas autorizações ficam arquivadas e podem ser revogadas pela aluna a qualquer momento.

Ao mesmo tempo, a gente é uma empresa de tecnologia. Parte da nossa comunicação visual — especialmente banners, avatares ilustrativos, mockups de tela e composições de transformação usadas em anúncios e páginas de venda — é produzida com apoio de ferramentas de inteligência artificial generativa. Isso significa que algumas das fotografias, retratos e "antes e depois" que você vê em nossos materiais são criações visuais assistidas por IA, inspiradas em resultados reais relatados por alunas, mas não são fotografias jornalísticas de pessoas específicas. É um recurso comum na publicidade digital brasileira e internacional em 2026, e a gente prefere deixar isso registrado publicamente aqui, com todas as letras, do que esconder.

Quando um material específico apresenta uma aluna real, com nome verdadeiro e consentimento formal, ele é claramente identificado como depoimento na página em que aparece. Quando não há essa identificação explícita, a peça pode ter sido gerada ou composta com apoio de IA para fins ilustrativos.

• Gardner CD et al. Effect of Low-Fat vs Low-Carbohydrate Diet on 12-Month Weight Loss. JAMA. 2018.
• Freedhoff Y, Hall KD. Weight loss diet studies: we need help not hype. Lancet. 2016.
• Thomas JG et al. Behavioral Weight Loss and Mobile Health. JMIR Mhealth Uhealth. 2017.
• Jäger R et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: Protein and exercise. JISSN. 2023.
• Sims ST, Yeager S. Roar / Next Level — nutrição para mulheres em fase reprodutiva. 2022.
• OMS/WHO. Obesity and overweight — technical fact sheet. 2023.
• Ministério da Saúde. Guia Alimentar para a População Brasileira. 2ª ed.

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